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一种抗窃听和污染攻击的网络编码方案
  • ISSN号:1000-5277
  • 期刊名称:《福建师范大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]福建师范大学数学与计算机科学学院,福建省网络安全与密码技术重点实验室,福建福州350117
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61072080);福建省高校产学合作科技重大项目(2011116008);福建省2013年战略性新兴产业技术开发项目(闽发改高技[2013]266号)
中文摘要:

网络编码的应用能够有效地提高网络整体性能,如提高网络吞吐量、均衡网络负载、提高带宽利用率、增强网络的鲁棒性等,但是单纯地利用网络编码不能较好地解决窃听(被动攻击)和污染(主动攻击)两大安全问题.针对以上安全问题,提出一种抗窃听和污染攻击的网络编码方案,该方案通过对数据进行编码,使得对信道进行窃听的敌手无法得到原始数据信息,进而有效地抵抗了窃听攻击,并且利用列表译码算法有效地抵抗污染攻击.通过理论分析证明了该方案能有效地增强网络安全性,并且能够提高网络鲁棒性.

英文摘要:

Application of network coding can effectively improve performances of network, such as increasing network throughput, balancing network load, improving the bandwidth utiliza tion, and enhancing the network robustness. However, it is hard to resist attacks by using network coding only, like eavesdropping (passive attack) and pollution (active attack). To against eaves dropping and pollution attacks, it presents a new network coding based sparse matrix and list deco ding algorithm. Our scheme can prevent the eavesdropper from obtaining raw data via data enco ding, and resist against pollution attack effectively by using list decoding algorithm. The theoretical analyses show that the proposed scheme can effectively enhance the network robustness and security.

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期刊信息
  • 《福建师范大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:福建师范大学
  • 主办单位:福建师范大学
  • 主编:余望
  • 地址:福州市福建师范大学旗山校区
  • 邮编:350117
  • 邮箱:linmin@fjnu.edu.cn
  • 电话:0591-22867857
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-5277
  • 国内统一刊号:ISSN:35-1074/N
  • 邮发代号:34-43
  • 获奖情况:
  • 福建省优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报,华东地区优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:7294