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四川盆地上三叠系须家河组油气资源评价
  • ISSN号:1006-6535
  • 期刊名称:《特种油气藏》
  • 时间:0
  • 分类:TE122.1[石油与天然气工程—油气勘探]
  • 作者机构:[1]中国石油大学(北京),北京102200, [2]中国油气资源与探测国家重点实验室,北京102200
  • 相关基金:国家重点基础研究规划“973”项目“中国西部典型叠合盆地油气成藏机制与分布规律”(2006CB202300)、“中国西部叠合盆地深部油气复合成藏机制与富集规律”(2011CB201100)
中文摘要:

油气资源潜力评价是评价含油气盆地的关键。目前国内研究对常规与非常规油气资源评价的模式不系统,二者之间没有统一的标准。依据生排烃门限理论,利用生烃潜力法,对四川盆地上三叠系烃源岩的生烃量、排烃量、留烃量3个参数进行计算,建立常规油气、致密油气和页岩油气的模型。研究结果表明:烃源岩生烃总量为4 525.5×10~8t,远景资源量为1 584×10~8t。其中,页岩油气资源约占46.5%,致密油气资源约占44.8%,常规油气资源约占8.7%。该研究系统性地评价出不同地质条件下常规与非常规油气藏的油气资源潜力,为四川盆地油气资源勘探提供重要依据。

英文摘要:

Oil and gas resource evaluation is the key to evaluation of oil and gas bearing basin. The existing evaluation mode for conventional and unconventional oil and gas resource in China is not systematic and there is no standard to define the difference between them. According to hydrocarbon generation and expulsion threshold theory, hydrocarbon generation potential method is used to calculate three parameters for source rock in upper Triassic series in Sichuan Basin including hydrocarbon generation volume, hydrocarbon expulsion volume and hydrocarbon preservation volume and models are built for conventional oil and gas, tight oil and gas and shale oil and gas. The research results show that total hydrocarbon generation volume of source rock is 4 525.5× 10st and prospective resource volume is 1 584×108t, among which shale oil and gas accounts for 46.5%, tight oil and gas accounts for 44. 8% and conventional oil and gas accounts for 8.7%. The research systematically evaluates oil and gas resource potential of conventional and unconventional reservoirs under different geological conditions and provides basis for future oil and gas exploration in Sichuan basin.

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期刊信息
  • 《特种油气藏》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国石油天然气集团公司
  • 主办单位:中油辽河油田分公司
  • 主编:张方礼
  • 地址:辽宁省盘锦市辽河油田分公司勘探开发研究院
  • 邮编:124010
  • 邮箱:tzyqc@vip.163.com
  • 电话:0427-7823579 7820262
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-6535
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1357/TE
  • 邮发代号:8-173
  • 获奖情况:
  • 辽宁省优秀期刊一等奖,全国石油和化工行业优秀期刊二等奖,中国《CAJ-CD规范》优秀奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,美国石油文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:13704