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遥感图像林地与农田小波特征的神经网络识别
  • ISSN号：1003-7551
  • 期刊名称：《广西物理》
  • 时间：0
  • 分类：O4[理学—物理]
  • 作者机构：[1]广西师范大学计算机科学与信息工程学院, [2]广西师范大学物理科学与技术学院
  • 相关基金：国家自然科学基金项目(40571109);广西师范大学博士科研启动基金项目(2007)
作者： 秦丽梅[1], 王修信[1], 梁维刚[2], 农京辉[1], 罗涟玲[1]
关键词： 遥感图像, 林地与农田, 小波特征, 神经网络识别
中文摘要：

为了解决仅仅依赖遥感图像光谱特征较难正确区分光谱相近的植被覆盖下垫面林地与农田的问题,对美国Landsat 7 ETM卫星遥感图像进行小波变换分解,研究林地、农田样点的小波系数特征的差异,研究BP人工神经网络识别光谱相近的林地与农田的方法。结果表明,小波变换对遥感图像地物的空间变化非常敏感,在一定尺度下能分离林地与农田地物的细节特点的差异,其多波段小波系数特征存在差异,可以构成光谱相近地物林地、农田的识别特征向量,使用BP神经网络对样本训练后可有效地识别光谱相近的林地与农田地物。

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期刊信息
  • 《广西物理》
  • 主管单位:广西区科委
  • 主办单位:广西师范大学 广西物理学会
  • 主编：侯德彭
  • 地址：桂林市王城
  • 邮编：541001
  • 邮箱：
  • 电话：0773-2822288-3157
  • 国际标准刊号：ISSN：1003-7551
  • 国内统一刊号：ISSN：45-1150/O4
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  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:926