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基于AHP-云模型的巷道冒顶风险评价
  • ISSN号：1001-3695
  • 期刊名称：《计算机应用研究》
  • 时间：0
  • 分类：TU457[建筑科学—岩土工程;建筑科学—土工工程]
  • 作者机构：[1]辽宁工程技术大学安全科学与工程学院,辽宁阜新123000, [2]矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室,辽宁阜新123000, [3]大连交通大学辽宁省隧道与地下结构工程技术研究中心,辽宁大连116028
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(61350003)
作者： 崔铁军[1,2,3], 马云东[3]
关键词： 煤矿安全, 安全管理, 巷道冒顶, 风险评价, coal mine safety, safety management, roadway roof fall, risk assessment
中文摘要：

为了解巷道冒顶的主要因素，并对其冒顶风险等级进行评价，提出了基于AHP-云模型的评价方法。云模型可同时反映数据的定性和定量、模糊性和随机性、不确定性特征，而不用将几种处理不同特征数据的算法结合。给出了五个与巷道冒顶直接相关的指标，并对这些指标划分了四个级别的风险等级。云模型可得到各指标对于四个风险等级的隶属度，而AHP可提供各指标的权重，通过综合评价方法和最大隶属原则得到巷道冒顶风险等级。最后列举了某矿的四个巷道作为分析样本，得到了各巷道冒顶风险等级，说明了AHP-云模型算法的优点及应用价值。

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编：刘营
  • 地址：成都市成科西路3号
  • 邮编：610041
  • 邮箱：arocmag@163.com
  • 电话：028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-3695
  • 国内统一刊号：ISSN：51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:60049