位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
新资本协议下基于半参数估计的商业银行市场风险VaR研究
  • ISSN号:1002-1566
  • 期刊名称:数理统计与管理
  • 时间:0
  • 页码:-
  • 分类:F830[经济管理—金融学] O212[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]山东师范大学管理科学与工程学院,山东济南250014, [2]北京工商大学经济学院,北京100048, [3]中国科学院数学与系统科学研究院,北京100190
  • 相关基金:国家自然科学青年基金(71203247); 教育部人文社科青年基金(11YJC790015)
  • 相关项目:商业银行跨周期动态信用风险模型构建与调整
中文摘要:

VaR(Value at Risk)是商业银行市场风险管理的重要方法。本文提出了一种基于组合权重伪似然函数的VaR半参数估计方法,选取股票市场数据进行实证分析,并依据新资本协议对市场风险内部模型法的要求及其它VaR检验准则检验了模型结果。结果表明,相对常用VaR模型及改进之前的模型,此方法在多种检验标准下都具有明显优势。

英文摘要:

VaR (Value at Risk)is an important method of market risk management in commercial banks. We propose a semiparametric estimation of VaR based on pseudo-likelihood function of combined weights, do empirical analysis using some stock market data, and test the model results according to requirements for market risk internal models approach of the new Basel accord and other VaR test criterions. The results show that this model has obvious advantages under several test criterions relative to common VaR models and models before improvement.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《数理统计与管理》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国现场统计研究会
  • 主编:程维虎
  • 地址:中国科学院应用教学所内
  • 邮编:100190
  • 邮箱:sltj@amt.ac.cn
  • 电话:010-62651341
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1566
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2242/O1
  • 邮发代号:82-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:13661