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基于纳米RuOx的微型电化学胰岛素传感器
  • ISSN号:1001-0548
  • 期刊名称:《电子科技大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP242.3[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]浙江大学,生物传感器国家专业实验室,生物医学工程教育部重点实验室生物医学工程与仪器学院,浙江杭州310027
  • 相关基金:本课题受国家自然科学基金重大国际合作项目(No.61320106002)和高等学校博士点基金优先发展主题项目(No.20120101130011)资助.
中文摘要:

气味检测在食品安全控制、环境检测、缉毒、炸药搜索等社会安全防范方面起到重要作用。哺乳动物具有异常高灵敏的嗅觉系统,能检测到空气中极其痕量的气体分子,在缉毒、搜爆、反恐等社会防范方面发挥着重要的作用。本课题组提出了一种新型的基于植入式脑机接口的在体生物电子鼻:利用哺乳动物的嗅上皮作为初级气味感受器,气味信息通过嗅球和嗅皮层修饰处理后,将植入式微电极阵列包埋于嗅球或嗅皮层记录其响直信号,通过对记录到的神经元信号进行分析解码,实现气味检测与识别。本文蓖点介绍了在体生物电子鼻的原理、组成结构、技术实现、应用等.最后,对该领域的发展趋势进行了展望。

英文摘要:

Odor detection has been applied to many real applications, such as quality control of food products, safety and security, environmental monitoring, medical diagnosis and so on. The mammalian olfactory system is recognized as one of the most effective odor-sensing systems, with extraordinary capacity to accurately identify odor carries diverse set of odorant molecules each in varying concentration. This paper presents an in vivo bioelectronic nose based on implantable brain-computer interface technology. Odor is first 'sensed' by the sensory neurons in mammalian olfactory epithelium, then the sensory neurons send olfactory information through their axon to olfactory bulb for coding and processing before transmitting to the olfactory cortex. We extract the odorant-evoked responses by chronically coupling multiple microelectrodes to olfactory bulb or cortex of conscious rats. Olfactory information can be inferred using relevant neural decoding. Here, we focus on the principle, basic composition, employed technology and application of in vivo bioelectronic nose. Finally, the further trend in this area is forecasted.

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期刊信息
  • 《电子科技大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:电子科技大学
  • 主编:周小佳
  • 地址:成都市成华区建设北路二段四号
  • 邮编:610054
  • 邮箱:xuebao@uestc.edu.cn
  • 电话:028-83202308
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-0548
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1207/T
  • 邮发代号:62-34
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,第二届全国优秀科技期刊二等奖,两次获国家新闻出版署、国家教委“全国高校自然科...,中国期刊方阵双百期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12314