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航天器总体设计中基于LSA的典型因果规则提取方法
  • ISSN号：1009-0134
  • 期刊名称：制造业自动化
  • 时间：2015.12.10
  • 页码：148-150
  • 分类：TS103.2[轻工技术与工程—纺织工程;轻工技术与工程—纺织科学与工程]
  • 作者机构：[1]西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,西安710072, [2]中国空间技术研究院,北京100094, [3]航天人才开发交流中心,北京100830
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（51205321）; 国家科技支撑计划项目（2014BAF07B00,2015BAF17B01）; 陕西省自然科学基金（2014JM9367）; 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（3102014KYJD038）
  • 相关项目：基于认知语言学原理的工艺知识发现方法研究
作者： 王明微|高令飞|刘晓晨|潘力|
关键词： 航天器总体设计, 因果规则, 潜在语义分析
中文摘要：

为实现航天器总体设计过程中隐含的设计过程知识获取,采用潜在语义分析（LSA）思想并结合聚类算法,提出一种设计要素间因果规则提取方法。首先建立设计决策与影响因素关联矩阵,然后对该矩阵进行截断的奇异值分解,将噪声从典型设计模式结构中排除掉,从而利用聚类实现设计要素间因果关系获取。最后,通过实例证明了方法的有效性。

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期刊信息
  • 《制造业自动化》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国机械工业联合会
  • 主办单位:北京机械工业自动化研究所
  • 主编：陈维
  • 地址：北京德胜门外教场口1号
  • 邮编：100011
  • 邮箱：maogp@riamb.ac.cn
  • 电话：010-62372961
  • 国际标准刊号：ISSN：1009-0134
  • 国内统一刊号：ISSN：11-4389/TP
  • 邮发代号:2-324
  • 获奖情况:
  • 机械行业优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊,获2004-2006年机械行业优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）
  • 被引量:17230