位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
最小费用箱子覆盖问题及其算法
  • ISSN号:1000-2472
  • 期刊名称:湖南大学学报(自然科学版)
  • 时间:0
  • 页码:77-79
  • 语言:中文
  • 分类:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]湖南大学计算机与通信工程学院,湖南长沙410082, [2]长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南长沙410076
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(20676154);湖南省教育厅资助科研项目(06C126)
  • 相关项目:IPV6环境下基于P2P的DDoS分布式防御研究
中文摘要:

提出了一种有实际背景的最小费用箱子覆盖问题──每个物品有长度和费用2个参数.针对局外最小费用箱子覆盖问题,给出了一个求解该问题的最坏情况渐近性能比为1/2算法C-FF1.同时给出了一个求解该问题的局内算法C-FF2,其绝对性能比为1/2,并证明了不存在绝对性能比大于1的算法.

英文摘要:

A new variant of the min-cost bin covering problem (min-cost BCP) has been proposed, in which each item has two parameters, capacity and cost. For the offline min-cost BCP, we have presented an algorithm C-FF1. It has been proved that the C-FF1 algorithm has an asymptotic worst - case performance ratio of 1/2. For the online min-cost BCP, we have also presented an online algorithm C-FF2 with an absolute worst-case ratio 1/ 2. Moreover, we have provided lower worst-case bounds of any online and offline algorithms.

同期刊论文项目
同项目期刊论文