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斜拉桥-EMD系统智能模型及控制仿真研究
  • ISSN号:1004-731X
  • 期刊名称:《系统仿真学报》
  • 时间:0
  • 分类:TU352.1[建筑科学—结构工程]
  • 作者机构:[1]合肥工业大学土木与水利工程学院,合肥230009
  • 相关基金:国家自然科学基金(10572046); 安徽省自然科学基金(050440504); 合肥工业大学科学研究发展基金(060801F);合肥工业大学博士专项基金(GDBJ2009-032)
中文摘要:

基于智能算法建立斜拉桥-EMD控制系统的智能模型,并对其进行了智能主动控制的数值仿真。首先利用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,由仿真数据建立斜拉桥-EMD控制系统的智能模型,代替传统的有限元模型对桥梁结构进行动力分析;然后综合模糊逻辑推理和神经网络理论设计智能主动控制策略,对智能模型进行智能主动控制,数值仿真结果表明:此方法振动控制效果良好,可以有效抑制桥梁结构地震波激励下的结构动力反应。

英文摘要:

Intelligent model of a cable-stayed bridge with electromagnet-drived AMD control systems was proposed based on the intelligent algorithm,and the numerical simulation applying intelligent active control strategy was proposed.Firstly,the weights and the threshold values of the BP neural network were optimized using the genetic algorithm,and intelligent model of a cable-stayed bridge with EMD control systems was established by the simulated results extracted from the benchmark control problem of the Emerson Memorial Bridge.The innovation of the new intelligent model was to analyze the dynamic response of the bridge structure under seismic excitation,and to be substituted for conventional finite element model.Ultimately,the intelligent active control strategy was proposed adopting the fuzzy logic and the neural network.The control performance of the proposed methodology was evaluated for the Emerson Memorial Bridge.The simulated results show that the proposed intelligent active control technique can effectively mitigate the seismic response of cable-stayed bridges.

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期刊信息
  • 《系统仿真学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:北京仿真中心 中国仿真学会
  • 主编:李伯虎
  • 地址:北京市海淀区永定路50号院
  • 邮编:100039
  • 邮箱:simu-xb@vip.sina.com
  • 电话:010-88527147
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-731X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3092/V
  • 邮发代号:82-9
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:51729