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基于实测信息的海堤PHM系统框架及关键技术研究
  • ISSN号:1000-288X
  • 期刊名称:《水土保持通报》
  • 时间:0
  • 分类:TV698.1[水利工程—水利水电工程]
  • 作者机构:[1]合肥工业大学土木与水利工程学院,安徽合肥230009, [2]三峡大学三峡库区地质灾害教育部重点实验室,湖北宜昌443000
  • 相关基金:资助项目:水利部公益性行业专项“皖江城市带长江河势变化与洲滩综合利用研究”(201401063-02);三峡库区地质灾害教育部重点实验室开放研究基金“库区边坡安全监测PHM系统关键技术研究”(2015KDZ03);安徽省科技攻关计划项目(1604a0802106)
中文摘要:

[目的]解决海堤传统维修方式存在维修保障能力差、易造成重大损失的问题,建立科学的海堤健康管理系统。[方法]将先进的故障预测与健康管理(prognostic and health management,PHM)技术应用于海堤工程中,研究建立海堤PHM系统,并深入探讨海堤PHM系统的预测和健康评估方法。结合海堤特点及海量、高频的实测信息,提出将具有强大寻优能力的水循环算法与神经网络相结合,形成海堤状态预测模型;并综合考量海堤健康影响因素,基于模糊数学建立系统健康评估模型。[结果]实例分析表明,所建立的海堤PHM系统预测模型和健康评估模型可有效预测海堤状态,并对海堤现阶段和未来一定时段的健康状况进行准确的实时评估和预评估。[结论]形成了适应海堤工程特点的海堤PHM系统框架,所建立的预测模型和健康评估模型科学有效。

英文摘要:

[Objective] To solve the problems of maintenance support inability and easily causing significant loss in the traditional maintenance mode of seawall, in order to establish a scientific health management system of seawall.[Methods] The advanced prognostic and health management(PHM) technology was applied to the seawall project. The PHM system of seawall was set up, and the prediction model and health assessment model of seawall PHM system were studied. Combining with the characteristics of seawall and the massive high frequency-measured information, the prediction model of seawall state was put forward based on the water cycle algorithm with strong searching ability combined with the neural network. On the premise of the seawall health factors were considered comprehensively, the system health assessment model was set up based on fuzzy mathematics.[Results] The example analysis showed that the prediction model could predict seawall condition effectively and the health assessment model could assess seawall health in real-time and can pre-estimate seawall health accurately for present and future.[Conclusion] The seawall PHM system framework established meet the characteristics of seawall project. The prediction model and health assessment model are scientific and effective.

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期刊信息
  • 《水土保持通报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院水利部水土保持研究所 水利部水土保持监测中心
  • 主编:刘国彬
  • 地址:陕西杨凌区西农路26号
  • 邮编:712100
  • 邮箱:bulletin@ms.iswc.ac.cn
  • 电话:029-87018442
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-288X
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1094/X
  • 邮发代号:52-167
  • 获奖情况:
  • 1996年陕西省优秀期刊一等奖,1999年陕西省优秀期刊一等奖,1994年中科院优秀期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:21923