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二进制约束下的NMF方法及其应用
  • ISSN号：0476-0301
  • 期刊名称：北京师范大学学报(自然科学版)
  • 时间：0
  • 页码：96-100
  • 语言：中文
  • 分类：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TQ658.2[化学工程—精细化工]
  • 作者机构：[1]北京师范大学管理学院,北京100875
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（60774085,60534080,70601002）;北京师范大学青年教师科学基金资助项目
  • 相关项目：神经系统中学习功能的计算模型
作者： 陈六君|郭金忠|陈清华|
关键词： 矩阵分解, 二进制数据, 非负矩阵分解, 3个二进制约束非负矩阵分解, matrix factorization, binary data, NMF, 3bNMF
中文摘要：

在普通非负矩阵分解（NMF）方法基础上提出了3个二进制约束非负矩阵分解（3bNMF）算法，对分解矩阵和恢复矩阵元素增加了二进制数的约束，从而更适合对二进制数据进行处理．分别给出了3bNMF算法在数字矩阵分解和有噪声情况下汉字偏旁部首提取中的应用实例，并与普通NMF方法所处理的结果进行了比较．

英文摘要：

Based on Lee and Seung＇s NMF, 3bNMF method is proposed by considering binary constraints for factorized base matrix, presentation matrix and restoration matrix. 3bNMF is applied to digital matrix factorization and base structure extraction respectively from Chinese characters with noise. The results are compared with NMF.

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期刊信息
  • 《北京师范大学学报：自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:北京师范大学
  • 主编：刘文彪
  • 地址：北京新外大街19号
  • 邮编：100875
  • 邮箱：JBNUNS@bnu.EDU.CN
  • 电话：
  • 国际标准刊号：ISSN：0476-0301
  • 国内统一刊号：ISSN：11-1991/N
  • 邮发代号:82-406
  • 获奖情况:
  • 1997年全国第二届科技期刊评比一等奖,1999年教育部优秀科技期刊二等奖,1999年首届国家期刊奖,中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,英国科学文摘数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:10672