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网络风险评估中网络节点关联性的研究
  • ISSN号:0254-4164
  • 期刊名称:《计算机学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学院计算技术研究所信息智能与信息安全研究中心,北京100080, [2]哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心,哈尔滨150001
  • 相关基金:本课题得到国家自然科学基金(60403033)和国家“十五”预研项目基金(4131571)资助.
中文摘要:

在网络风险评估领域中,为了提高评估的准确性,很多研究工作中都引入了网络节点间的连通性,然而,这种性质还不足以表达出各节点间基于物理连通关系之上的某种特殊的逻辑关系,如一方对另一方独有资源的控制关系.为此,文中引入了网络节点关联性(NNC)的概念,通过对实践过程中若干种访问情景的分析,提出了NNC的分类方法,然后讨论了NNC的发现方法,并举例阐明了NNC在网络风险评估中的应用及作用.通过深入地分析和对比可以看出,利用NNC可以将若于孤立的弱点联系起来,有助于分析网络的安全风险;此外,NNC在包含各协议层连通性的基础上丰富了网络节点间独有的特权关系,利用NNC也有助于提高检测网络弱点和网络攻击的准确性.

英文摘要:

In the field of network risk assessment, to enhance the accuracy of assessment, the connectivity between network nodes has been introduced to many studies. However, this characteristic is not sufficient for expressing certain special logical relations over physical connective relations between nodes, such as one partyrs control on particular resources of the other party. Therefore, this paper introduces a conception of network node correlation (NNC). Through analyzing several access scenarios in practice, this paper proposes a NNC taxonomy, then discusses NNC detection methods, and an example is given to illustrate the application and effect of NNC in network risk assessment. Deep analysis and comparison show that using NNC can help to correlate some isolated vulnerabilities to analyze the security risk of networks. Moreover, NNC adds privilege relations between network nodes on the basis of the connectivity of protocol layers so that using NNC also helps to improve the accuracy of detecting network vulnerabilities and attacks.

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期刊信息
  • 《计算机学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国计算机学会 中国科学院计算技术研究所
  • 主编:孙凝晖
  • 地址:北京中关村科学院南路6号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:cjc@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620695
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-4164
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1826/TP
  • 邮发代号:2-833
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:48433