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基于改进Kriging代理模型的自适应序列优化算法在离心压缩机蜗壳设计中的应用
  • ISSN号:1674-7607
  • 期刊名称:《动力工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:TK14[动力工程及工程热物理—热能工程]
  • 作者机构:[1]上海交通大学机械与动力工程学院,上海200240, [2]上海交通大学航空航天学院,上海200240
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(11202132)
中文摘要:

提出了一种基于改进Kriging代理模型的自适应序列优化算法,并利用Matlab软件开发相应的优化平台.采用该优化平台,针对某特定流量工况,以质量流量平均总压损失系数为目标变量对离心压缩机蜗壳系统模型进行气动优化设计,并对优化前后蜗壳模型进行对比计算,来验证优化结果在实际蜗壳系统中的适用性.结果表明:优化后蜗壳的总压损失系数小、静压恢复系数大,性能得到改善.

英文摘要:

An adaptive sequential optimization algorithm was presented based on improved Kriging surro- gate model, while a corresponding optimization platform was developed using Matlab software, with which an aerodynamic optimization design was carried out for a centrifugal compressor volute by taking the total pressure loss coefficient as the target variable. A comparative calculation was made for the compressor vo- lute before and after optimization, so as to verify the applicability of the platform in design of actual com- pressor volutes. Results show that after optimization, the total pressure loss coefficient is decreased and the static recovery coefficient is increased, resulting in improved performance of the compressor volute.

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期刊信息
  • 《动力工程学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:上海发电设备成套设计研究院
  • 主办单位:上海上发院发电成套设备成套设备工程有限公司 中国动力工程学会
  • 主编:严宏强
  • 地址:上海闵行剑川路1115号
  • 邮编:200240
  • 邮箱:DONG@chinajournal.net.cn
  • 电话:021-64358710-609
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-7607
  • 国内统一刊号:ISSN:31-2041/TK
  • 邮发代号:4-301
  • 获奖情况:
  • 2000年获《CAJ-CD规范》执行优秀奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:3107