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基于T-S模糊模型的水轮机调节系统辨识
  • 期刊名称:武汉大学学报(工学版),2008.(第二基金)(录用未刊出)
  • 时间:0
  • 分类:TM6[电气工程—电力系统及自动化] TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]华中科技大学水电与数字化工程学院,湖北武汉430074
  • 相关基金:科技部水利部公益性行业科研专项经费项目(编号:200701008) 国家自然科学基金雅砻江水电开发联合研究基金重点项目(编号:50539140) 高等学校博士学科点专项科研基金项目(编号:20050487062)
  • 相关项目:市场条件下流域梯级水电能源联合优化运行和管理的先进理论与方法
中文摘要:

针对水轮机调节系统的复杂性、非线性和难以用明确数学模型表达的特点,建立了该系统的T-S模糊模型.考虑到T-S模糊模型的结构与参数间的密切关联性,提出基于混沌优化策略的结构和参数一体化辨识.该方法用混沌优化策略辨识模型的前件参数,用最小二乘法辨识模型后件参数,实现了模糊模型结构的自适应优化.试验结果表明,该T-S辨识模型具有较高的辨识精度及较强的泛化能力,实现了水轮机调节系统的有效辨识.

英文摘要:

Takagi-Sugeno(T-S) fuzzy model of hydro-turbine governing system and a new identification method based on chaos optimization strategy are proposed.Considering the close connection of premise parameters and consequent parameters of T-S fuzzy model,the identification method is presented identifying them simultaneously,identifying the consequent parameters with least square method and identifying the premise parameters with chaos optimization strategy,which realize the adaptive optimization of T-S fuzzy model.The results of identification and simulation of T-S fuzzy model of the hydro-turbine system show that the identified fuzzy model has relatively high precision and good generalization ability;the identification method is valid.

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