位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
概率XML文档实例生成算法研究
  • ISSN号:1007-791X
  • 期刊名称:《燕山大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛066004, [2]东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院,河北秦皇岛066004
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61100021)
中文摘要:

为了提高不确定XML数据管理和查询处理效率,基于不确定XML的可能世界语义的概率XML模型,采用具有独立分布和互斥分布的两种不确定文档节点类型,研究了概率XML文档可能世界实例生成问题,提出了具有线性时间复杂性的概率XML文档实例生成算法,该算法通过随机选择分布节点的孩子节点子集,根据该节点子集生成随机XML文档实例,该实例可用于处理不确定XML数据查询、索引等XML数据管理问题。实验分析验证了该算法具有良好的实用性和高效性。

英文摘要:

Based on the semantic of possible worlds and pmbabilistic XML models with independent distribution and mutual ex- clusive distributional nodes, the problem of how to generate instances from a probabilistic XML is studied. This work will improve highly the efficiency ofuncertain XML data management and query answering. Moreover, an algorithm for generating XML docu- ments from a probabilistic is also proposed, which has linear time complexity. The main idea of this algorithm is selecting randomly the children subsets of distributional nodes, and generating random XML document instance according to these children subsets. These instances are necessary for processing uncertain XML data query, index and data management. Finally, experiment results are made to show up the correct and efficiency of the algorithm.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《燕山大学学报》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:河北省教育厅
  • 主办单位:燕山大学
  • 主编:张福成
  • 地址:河北省秦皇岛市燕山大学期刊社
  • 邮编:066004
  • 邮箱:xuebao@ysu.edu.cn
  • 电话:0335-8057043
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-791X
  • 国内统一刊号:ISSN:13-1219/N
  • 邮发代号:18-73
  • 获奖情况:
  • 2009年获2004-2008年度河北省教育系统优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:3409