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无损压缩算法LZW前缀编码优化及应用
  • ISSN号:1000-3428
  • 期刊名称:《计算机工程》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]华南理工大学自动化科学与工程学院,广州510641, [2]华能国际电力股份有限公司湖南分公司,长沙410002, [3]华能湖南岳阳发电有限责任公司,湖南岳阳414002
  • 相关基金:国家自然科学基金.广东联合基金重点项目(U1401253).
中文摘要:

利用LZW算法进行数据压缩,当字典长度为l时,前缀在区间[0,l-1]中,因而只能通过「lbl」bit对前缀进行编码,使区间[l,2~(「lb/」)-1]内的数据不能被充分利用,造成冗余现象。针对该问题,提出一种前缀映射编码的改进压缩算法。对满足条件的前缀不直接编码输出,而是将其映射到区间[l,2~(「lb/」)-1],此时编码位数并未减少但却隐含一个标志位信息,标志下一个前缀编码用更少的比特位来编码。与原LZW算法相比,改进算法不增加计算量和存储空间,并且通用性好。英文文本数据压缩仿真和残差数据压缩应用结果均验证了该算法的有效性。

英文摘要:

LZW algorithm can not make full use of the length of dictionary for prefix encoding when compressing data and has redundancy. When considering the length of the dictionary is l, the prefix can be located within [ 0, 1 - 1 ] only, and the LZW algorithm uses [lbl] bit to encode the prefix. Therefore,the data of the interval [l,2^[lbl]-1] is not fully used. Aiming at this problem, this paper proposes an improved compression algorithm of prefix mapping encoding. It does not encode and output the prefix which meets the condition, but maps it to the interval [l,2^[lbl]-1]. In this case, the number of prefix encoding is not decreased but implies the information that the next prefix will be encoded with less bits. Compared with LZW agorithm,the improved algorithm has advantages that it does not increase the amount of calculation and memory space, and can be used more generally in data compression. The effectiveness of the improved algorithm is verified when tested with English text data in simulation experiments and applied into residual data compression.

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期刊信息
  • 《计算机工程》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华东计算技术研究所 上海市计算机学会
  • 主编:游小明
  • 地址:上海市桂林路418号
  • 邮编:200233
  • 邮箱:ecice06@ecict.com.cn
  • 电话:021-64846769
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3428
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1289/TP
  • 邮发代号:4-310
  • 获奖情况:
  • 1999~2000、2001~2002年度信息产业部优秀期刊奖,2003-2004、2005-2006年度信息产业部电子精品科技...,2007-2008、2009-2010年度工业和信息产业部电子精...,012年度中国科技论文在线优秀期刊一等奖,2013年度中国科技论文在线优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:84139