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基于有向复杂网络的我国股市股票相关性分析
  • ISSN号：1672-3600
  • 期刊名称：《商丘师范学院学报》
  • 时间：0
  • 分类：F832.51[经济管理—金融学]
  • 作者机构：安徽财经大学金融学院, 安徽财经大学统计与应用数学学院
  • 相关基金：国家自然科学项目(编号:11301001);安徽财经大学教研项目(编号:acjyzd201429);安徽财经大学金融学院大学生科研创新基金项目(编号:JRXY2015014)
作者： 朱国燕, 朱家明, 翟浩, 吴秀盟
关键词： 股票相关性, 时间序列, 复杂网络, MATLAB
中文摘要：

针对我国股市股票的相关性问题,运用时间序列、复杂网络有关理论,从无向到有向,构建了股票间相关系数度量模型。从沪深主板、创业板、中小企业办中随机抽取227只股票,使用Matlab7、Ucinet6等软件作图并求解,计算任意两只股票之间相关系数的大小和方向,构建股票相关性网络,并利用所建股票网络对中国股票市场进行板块划分。

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期刊信息
  • 《商丘师范学院学报》
  • 主管单位:河南省教育厅
  • 主办单位:商丘师范学院
  • 主编：司林胜
  • 地址：河南省商丘市平原路55号
  • 邮编：476000
  • 邮箱：sqsysr@126.com sqsyzr@126.com
  • 电话：0370-3126863
  • 国际标准刊号：ISSN：1672-3600
  • 国内统一刊号：ISSN：41-1303/Z
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  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,德国数学文摘,中国中国人文社科核心期刊,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库
  • 被引量:5467