为了解决自动服务组合过程中的知识表示和知识积累问题,提高对已有的成功服务组合的可重用性与服务组合的效率,研究了一种基于范例推理的Web服务组合方法.该方法将范例推理技术用于服务组合的发现阶段,并且将现有服务组合引擎的推理工作移至范例推理系统中,设计适当检索、修改、重用和存储机制获取满足用户需求的组合服务逻辑集成,并提交服务执行引擎处理,实现自动服务组合.与其他方法的对比试验和定性分析结果表明,基于范例推理的服务组合方法在一定条件下能有效减少服务组合的代价,提高服务组合的成功率和效率.