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一种新的RBF神经网络训练方法
  • ISSN号：1673-9728
  • 期刊名称：《弹箭与制导学报》
  • 时间：0
  • 分类：TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构：[1]北京理工大学自动控制系, [2]河北工程学院
  • 相关基金：国家自然科学基金项目:未确知信息处理方法研究(60075013)。
作者： 赵奇[1,2], 刘开第[2], 侯朝桢[1]
关键词： 强跟踪滤波器, RBF, 神经网络, 网络学习, 系统辨识
中文摘要：

文中给出了一种新的 RBF 神经网络训练方法,即基于强跟踪滤波器的训练方法。该方法将径向基函数中心值和权值一起训练,强制残差正交,具有收敛速度快、精度高的特点。最后,通过仿真实例验证该方法的有效性。

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期刊信息
  • 《弹箭与制导学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国兵工学会
  • 主编：王东
  • 地址：西安市丈八东路10号学报编辑部
  • 邮编：710065
  • 邮箱：djzdxb@126.com
  • 电话：029-88293167
  • 国际标准刊号：ISSN：1673-9728
  • 国内统一刊号：ISSN：61-1234/TJ
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 陕西省科技期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:9136