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增强现实混合跟踪技术综述
  • ISSN号:0254-4156
  • 期刊名称:《自动化学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP[自动化与计算机技术]
  • 作者机构:[1]中国工程物理研究院计算机应用研究所,绵阳621900, [2]北京理工大学光电学院,北京100081
  • 相关基金:国家自然科学基金(61072096);国家科技重大专项基金(2012ZX03002004);中国工程物理研究院科学技术发展基金(201080203023,2012B0403068);国家部委项目资助
中文摘要:

混合跟踪是增强现实(Augmentedreality,AR)领域最近二十年发展迅速的重要关键技术,是增强现实姿态跟踪系统同时实现高精度和强鲁棒性的有效途径.本文全面完整地论述了增强现实混合跟踪技术,详细阐述了混合跟踪器所涉及的混合跟踪、标定和时间同步等重要方法,介绍了不同类型混合跟踪器的当前应用现状,然后探讨了混合跟踪技术的发展趋势及其存在的难题,最后展望了混合跟踪技术的应用前景.

英文摘要:

Hybrid tracking is one of the most important key technologies having received rapid development over the past twenty years in the field of augmented reality (AR). It is an effective approach to realize head-pose tracking with high accuracy and strong robustness for AR application systems. This paper tries to provide a complete and comprehensive survey on hybrid tracking technology. Three important issues involved in hybrid trackers are described in detail, including hybrid tracking method, calibration, and time synchronization. The state-of-the-art applications of different hybrid trackers are introduced. The pending problems and development tendency of hybrid tracking technology are discussed, and finally the application prosl~ect is reviewed.

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期刊信息
  • 《自动化学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国自动化学会 中国科学院自动化研究所
  • 主编:王飞跃
  • 地址:北京东黄城根北街16号
  • 邮编:100717
  • 邮箱:aas@ia.ac.cn
  • 电话:010-64019820
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-4156
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2109/TP
  • 邮发代号:2-180
  • 获奖情况:
  • 1997年获全国优秀期刊奖,1985、1990、1996、2000年获中国科学院优秀期刊二等奖,2002年获国家期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27550