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基于局部搜索的多椭圆随机检测算法
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]湘潭大学信息工程学院,湘潭411105, [2]大连理工大学计算机科学与工程系,大连116024, [3]大连理工大学机械工程学院,大连116024
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(编号:50575031)
中文摘要:

随机采样2个图像点后再分别在这2点相关的3条线段上搜索1个图像点.利用采样的2个图像点和搜索的3个图像点决定侯选椭圆.当采样和搜索图像点时,通过识别和剔除孤立、半连续噪声和不在同一个真椭圆上的图像点,显著地减少了无效采样及无效计算.在确认真椭圆时,文中方法将椭圆变换成对应圆,通过确认真圆来确认真椭圆并直接控制椭圆的检测精度.数值实验结果表明:该文算法在检测多个椭圆时的检测效率和鲁棒性等方面都具有良好的性能.

英文摘要:

After two edge points are picked randomly search an edge on three line segments regarding sampling two edge points respectively.A possible ellipse is determined with two sampling points and three searching points.When sampling two edge points searching three edge points,isolated noises,half-link noises and edge points not being on the same that true ellipse are recognized and eliminated,as decrease significantly invalid sample and invalid computation. After founding possible ellipse,this method transforms the possible ellipse into corresponding circle and applies an evidence-collecting process to determine whether possible ellipse is true and to control directly detection accuracy of the ellipse.The experimental results demonstrate that the approach can perform better than other algorithms of multiellipses detection on speed and robustness.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887