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FDTD结合支持向量机反演各向异性材料电磁参数
  • ISSN号：1005-6122
  • 期刊名称：微波学报
  • 时间：2015
  • 页码：61-64
  • 分类：TB302[一般工业技术—材料科学与工程] TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构：[1]三峡大学理学院, [2]武汉大学电子信息学院
  • 相关基金：国家自然科学基金(61179025);湖北省教育厅自然科学重点项目(D20111201)
  • 相关项目：基于支持向量机的时域电磁逆散射方法研究
作者： 张清河|陈海涛|朱国强|
关键词： 各向异性材料, 电磁参数反演, 支持向量机, 雷达散射截面(RCS)
中文摘要：

以各向异性材料的散射问题的正演算法(FDTD)作为基础,利用机器学习方法——支持向量机对各向异性材料电磁参数进行了反演研究。以各向异性介质球的雷达散射截面(RCS)作为训练样本信息,经过支持向量机适当的训练,实时重构了各向异性介质球的相对介电常数和电导率。与此同时,还给出了利用BP神经网络方法反演的结果,显示了该方法的有效性和准确性。

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期刊信息
  • 《微波学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电子学会
  • 主编：周志鹏
  • 地址：南京1313信箱110分箱
  • 邮编：210013
  • 邮箱：njmicrowave@126.com
  • 电话：025-51821076
  • 国际标准刊号：ISSN：1005-6122
  • 国内统一刊号：ISSN：32-1493/TN
  • 邮发代号:28-328
  • 获奖情况:
  • 中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:6066