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基于全局优化方法的SAR图像快速分割算法
  • ISSN号:1001-0645
  • 期刊名称:北京理工大学学报
  • 时间:2015.11.15
  • 页码:1200-1204
  • 分类:TN911.7[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:海军航空工程学院信息融合研究所,山东烟台264001
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61179016); 山东省泰山学者专项经费资助项目(TS201511020)
  • 相关项目:非参数CFAR检测理论及应用
中文摘要:

为提高MIMO通信系统的可靠性和有效性,空时分组码(Space-Time Block Code,STBC)已经被广泛应用,给MIMO通信侦查带来了新的挑战。MIMO-STBC通信系统盲识别主要包括调制方式的识别、发射天线个数的识别和空时分组码识别等,是近年非合作MIMO-STBC通信系统盲识别研究的重点和热点。首先介绍MIMO-STBC通信系统盲识别的研究现状,然后总结MIMO-STBC通信系统盲识别的主流方法和思想,最后总结MIMO-STBC通信系统盲识别的发展趋势。仿真结果表明,所选择算法识别效果理想,能满足实际应用需要。

英文摘要:

To improve the reliability and validity of multi-input multi-output( MIMO) communication system,Space-Time Block Codes( STBC) has been widely used. This behavior has brought new challenges for MIMO communication. The blind classification of signals in MIMO-STBC communication systems,including blind estimation of the number of the transmit antenna,blind classification of the modulation type and blind classification of the STBCs,is the attractive research topic of signal processing in the last decade or more. Firstly,the research status of MIMO-STBC communication systems is introduced. Secondly,the main idea and method of MIMO-STBC communication is proposed. Finally,the development of MIMO-STBC is concluded. Simulations show that the proposed methods perform well and are suitable for practical application.

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期刊信息
  • 《北京理工大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
  • 主办单位:北京理工大学
  • 主编:黄风雷
  • 地址:北京海淀区中关村南大街5号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:blgzw@bit.edu.cn
  • 电话:010-68912326 68913988
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-0645
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2596/T
  • 邮发代号:82-502
  • 获奖情况:
  • 全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优秀科技期...,首届国家期刊奖提名奖,中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17163