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基于混沌蚂蚁的分布式系统协同优化方法
  • ISSN号:1003-6059
  • 期刊名称:模式识别与人工智能
  • 时间:2012
  • 页码:195-204
  • 分类:TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]安徽建筑工业学院信息网络中心,合肥230022
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.61070220);安徽高校省级自然科学研究项目(No.KJ2011A059,No.KJ20128036).
  • 相关项目:基于复杂网络理论的分布式约束优化问题研究
中文摘要:

提出基于节点测距的无线传感器网络(wsN)入侵节点检测算法,用于检测无线传感器网络中是否存在外来的伪造节点。该算法运用节点自身的各种传感器进行节点间测距,通过综合分析测距结果保证该算法能成功检测到网络中存在的伪造节点,检测中不需要网络同步时钟和节点位置信息。该算法可适用于不同规模、不同应用的无线传感器网络。通过理论分析和仿真实验验证了该算法在无线传感器网络节点攻击检测中的有效性和可行性。

英文摘要:

To detect whether a forged node exists in Wireless Sensor Networks, an intrusion node detection algorithm based on node ranging in Wireless Sensor Networks (WSN) is proposed. The proposed algorithm can range between nodes using the various sensors of the node itself and can successfully detect forged node in the network through a comprehensive analysis of ranging results. The detection does not require the network synchronizing clock and the node position information. The algorithm is applicable to different sizes, different applications of Wireless Sensor Networks. Theoretical analysis and computer simulations verify the effectiveness and feasibility of the algorithm in Wireless Sensor Network node attack detection.

同期刊论文项目
期刊论文 28 会议论文 2 著作 1
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期刊信息
  • 《模式识别与人工智能》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会 中国自动化学会
  • 主办单位:国家智能计算机研究开发中心 中国科学院合肥智能机械研究所
  • 主编:郑南宁
  • 地址:安徽省合肥市蜀山湖路350号中国科学院合肥智能机械研究所
  • 邮编:230031
  • 邮箱:bjb@iim.cas.cn
  • 电话:0551-5591176
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-6059
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1089/TP
  • 邮发代号:26-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:10169