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数据挖掘专利综述
  • 期刊名称:《电子学报》
  • 时间:0
  • 作者或编辑:3448
  • 第一作者所属机构:吉林大学
  • 页码:31(12A): 1989~1993.
  • 语言:中文
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:吉林大学计算机科学与技术学院, 吉林大学计算机科学与技术学院 吉林长春130012, 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室, 吉林长春130012, 吉林长春130012
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.60173006)
  • 相关项目:增量式并行格机及其数据挖掘方法研究
中文摘要:

尽管科学研究专利是反映科学研究成果的一个重要方面,专利申请本身是一项重要的科学研究工作,但是长期以来,专利所包含的科学研究成果在文献中却没有得到充分的反映.由此,对著名的美国专利和商标委员会数据库(US PATENT & TRADEMARK OFFICE DATABASE)中数据挖掘专利的授权情况进行了分析.对于专利授权比较集中的领域-关联规则、互联网挖掘、聚类算法和并行数据挖掘等方面中的代表性专利进行了总结和分析.最后,指出了当前数据挖掘专利的一些空白领域.

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