位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于半监督模糊核聚类的变速箱早期故障诊断
  • ISSN号：0577-6686
  • 期刊名称：《机械工程学报》
  • 时间：0
  • 分类：TH17[机械工程—机械制造及自动化] TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构：[1]广州汽车集团股份有限公司汽车工程研究院,广东广州510640
  • 相关基金：国家自然科学基金项目（编号：50605021）
作者： 毕锦烟[1]
关键词： 半监督学习, 核函数, 模糊聚类, 故障诊断
中文摘要：

研究半监督学习的模糊核聚类方法用于变速箱早期故障诊断的方法。故障特征不明显、样本差异小是机械故障早期检测的难点,基于半监督学习的核聚类方法利用少量已知模式的样本,结合大量未知模式的样本进行半监督学习,得到较好的识别效果。进行了变速箱正常运行和齿轮轻微剥落的故障实验,比较基于半监督学习的核聚类方法与无监督学习核聚类方法。实验结果表明,基于半监督学习的核聚类方法性能更优越。

同期刊论文项目
基于半监督学习的机械设备离群状态智能预报方法研究
期刊论文 12 会议论文 6
同项目期刊论文
基于半监督模糊核聚类的齿轮箱离群检测方法
基于频谱校正理论的阶比跟踪分析
基于证据可信度的证据合成新方法
A novel method for improving analysis precision of transient torsional vibration of engine
离散频谱四点能量重心校正法及抗噪性能分析
调制FFT及其在离散频谱校正技术中的应用
基于关联向量机的齿轮故障检测方法研究
基于复解析带通滤波的自由衰减振动信号的频谱校正法
FFT＋FT离散频谱校正法参数估计精度
离散频谱能量重心法频率校正精度分析及改进
基于改进证据理论及多神经网络融合的故障分类
期刊信息
  • 《机械工程学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会
  • 主编：宋天虎
  • 地址：北京百万庄大街22号
  • 邮编：100037
  • 邮箱：bianbo@cjmenet.com
  • 电话：010-88379907
  • 国际标准刊号：ISSN：0577-6686
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2187/TH
  • 邮发代号:2-362
  • 获奖情况:
  • 中国期刊奖,“中国期刊方阵”双高期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:58603