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基于BP神经网络的闭路制导改进方法
  • ISSN号:1002-0640
  • 期刊名称:《火力与指挥控制》
  • 时间:0
  • 分类:V412.4[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
  • 作者机构:[1]火箭军工程大学空间工程系,西安710025, [2]火箭军驻柳州军事代表室,广西柳州545012
  • 相关基金:国家自然科学基金(61403399);陕西省基金(2015JQ6213)
中文摘要:

针对非线性相关系统中量测数据随机丢失问题,研究了带有随机量测数据丢失且带有相关噪声的扩展卡尔曼滤波算法。通过引入相关系数和服从伯努利分布的传输系数的方法,提出了带相关噪声的量测数据随机丢失EKF。最后,将所提算法应用于空间非合作目标的跟踪问题,仿真验证了算法的有效性。

英文摘要:

To the problem of random measurement loss in nonlinear systems, the Extend Kalman Filter (EKF) with random measurement loss and with relevance noise is studied. By using correlation coefficient and the transmission factor following Bemouli distribution, an EKF with random measurement loss is proposed for nonlinear systems with relevance noise. Finally, the algorithm is applied in tracking space non- collaborate objects, and its validity is proved.

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期刊信息
  • 《火力与指挥控制》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国兵器工业集团公司
  • 主办单位:北方自动控制技术研究所
  • 主编:高英武
  • 地址:山西太原193号信箱
  • 邮编:030006
  • 邮箱:HLYZ@chinajournal.net.cn;hlyz207@126.com
  • 电话:0351-8725026 8725316
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0640
  • 国内统一刊号:ISSN:14-1138/TJ
  • 邮发代号:22-134
  • 获奖情况:
  • 曾获信息产业部优秀期刊“编辑奖”,连续6年获山西省一级期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12079