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基于多阈值分析法的树木年轮特征识别方法研究
  • ISSN号：1002-1302
  • 期刊名称：《江苏农业科学》
  • 时间：0
  • 分类：S126[农业科学—农业基础科学]
  • 作者机构：[1]兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃兰州730050
  • 相关基金：国家自然科学基金（编号：40971032）
作者： 杨新华[1], 赵娟娟[1]
关键词： 树木年轮图像, 小波变换, 图像压缩, 阈值法, 年轮识别
中文摘要：

针对树木年轮图像特点,利用小波变换的方法对年轮图像的数据进行压缩,在保证较高清晰度的前提下,获得较高的压缩率;针对树木年轮图像在复杂背景下分割困难的问题,提出一种多阈值分析法并进行年轮图像识别,仿真结果表明,该方法比采用Prewitt算子、Log算子及Canny边缘检测算子所得到的年轮特征更为完整和清晰。

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期刊信息
  • 《江苏农业科学》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:江苏省农业科学院
  • 主办单位:江苏省农业科学院
  • 主编：常有宏
  • 地址：南京孝陵卫钟灵街50号
  • 邮编：210014
  • 邮箱：jsnykx@vip.163.com
  • 电话：025-84390282
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-1302
  • 国内统一刊号：ISSN：32-1214/S
  • 邮发代号:28-10
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点期刊奖,全国优秀科技期刊奖,江苏省“双十佳”期刊奖,国家期刊奖提名奖,华东地区优秀期刊,优秀农业期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:38904