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一种新的Web用户会话实时聚类算法
  • ISSN号：1002-8331
  • 期刊名称：《计算机工程与应用》
  • 时间：0
  • 分类：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]辽宁工业大学电子与信息工程学院,辽宁锦州121001
  • 相关基金：国家自然科学基金（No.60674056）; 辽宁省高校优秀青年骨干教师基金~~
作者： 郭兆麟[1], 周军[1]
关键词： Web数据, 个性化推荐, 用户会话, 实时聚类, Web data, personalized recommendation, user sessionr, ealtime clustering
中文摘要：

互联网技术的发展日新月异,Web数据是海量的,同时网络用户的浏览兴趣也是不断变换的。为了满足用户兴趣不断变换的需求,更好地实现个性化推荐,提出了一种新的Web用户会话实时聚类算法。算法分析验证了该算法可以提高聚类速度,能更好地满足用户的需求。

英文摘要：

As the development of the internett,he number of the web data is becoming more large,and the interests of the web users are various.In order to satisfy the needs of the users whose interests are changeable,and realize personalized rec-ommendationt,his paper gives a new realtime clustering algorithm about web user session.The experiment results show that this algorithm can improve the clustering speed,and can satisfy the needs of the users.

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  • 《计算机工程与应用》
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  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编：怀进鹏
  • 地址：北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编：100083
  • 邮箱：ceaj@vip.163.com
  • 电话：
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-8331
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
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  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
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