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一种面向图象语义的主要区域提取方法
  • 期刊名称：中国图象图形学报
  • 时间：0
  • 页码：27-32
  • 语言：中文
  • 分类：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：南京大学计算机软件新技术国家重点实验室, 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 计算机科学与技术系, 多媒体技术研究所, 南京210093, 计算机科学与技术系, 南京210093
  • 相关基金：国家自然科学基金 (6990 3 0 0 6) ;教育部高等学校骨干教师资助计划 (教技司 (2 0 0 0 ) 65号 ;中国博士后科学基金 (中博基 (1997) 11号 )
  • 相关项目：基于数据仓库的方案设计智能化方法及工具研究
作者： 王惠锋|孙正兴|
关键词： 图象语义, 图象分割, 聚类分析, 图象划分, 背景分割
中文摘要：

图象主要区域的提取是图象语义抽取及其应用的基础 .为了更好地进行图象语义的抽取 ,提出了一种面向图象语义的图象主要区域自动提取方法 .该方法首先将图象划分成固定大小的子块 ,并通过对子块特征进行聚类来获得图象的初始区域分割 ;而后 ,经过一系列的后处理来优化分割结果 ,并实现前景和背景区分 ;最后通过分析每个背景区域的重要程度 ,去除掉不相关的背景区域 .通过对包含有显著对象的户外图象进行的实验表明 :该方法不仅可以去除图象中 ,大量与图象语义不相关的内容 ,而且能保留图象的主要信息 ,这就为进一步的图象语义应用打好了基础 .

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