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用CUPID模型模拟小麦组分温度分布:敏感性分析与验证
  • ISSN号:1007-4619
  • 期刊名称:《遥感学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP79[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]中国科学院遥感应用研究所,遥感科学国家重点实验室,北京100101, [2]北京师范大学遥感与地理信息系统研究中心,北京100875, [3]Department of Geography and Center for Remote Sensing,Boston University, Boston MA02215 USA
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(编号:40371087);中国科学院知识创新工程重要方向性项目(编号:KZCX3-SW-338-2);973项目地球表面时空多变要素的定量遥感理论及应用(编号:G2000077903)资助.
中文摘要:

组分温度分布是决定农作物冠层热红外辐射方向特性的重要因素之一,为了分析小气候参数对冠层组分温度的影响,并分析其不确定性,对一个典型的土壤-植被-大气传输(SVAT)模型CUPID进行了组分温度模拟的敏感性和不确定性分析,并用实测温度分布信息进行了验证。详细描述了模拟和验证过程,结果表明:土壤组分温度不确定性较大,冠层组分温度不确定性较小(约2%),气温和土壤湿度对总体不确定性贡献最大;模拟组分温度与实测温度分布趋势一致。

英文摘要:

The sensitivity analysis and validation of a SVAT (Soil-vegetation-atmosphere transfer) model (CUPID) are carried out to identify the parameters of CUPID with the largest influence on canopy component average temperatures and temperature profiles. The simulation process and field experimental designs are presented in detail. The results show that the overall uncertainty of the soil temperatures is unstable during growing season, while the uncertainty of canopy temperature stays at about 2% ; air temperature and soil water content are the two biggest error-contributors. It is found by evaluation that the trend between simulated and measured temperatures is consistent.

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期刊信息
  • 《遥感学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国地理学会环境遥感分会 中国科学院遥感应用研究所
  • 主编:顾行发
  • 地址:北京市安外大屯路中国科学院遥感与地球研究所
  • 邮编:100101
  • 邮箱:jrs@irsa.ac.cn
  • 电话:010-64806643
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-4619
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3841/TP
  • 邮发代号:82-324
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:16827