欢迎您!
东篱公司
退出
申报数据库
申报指南
立项数据库
成果数据库
期刊论文
会议论文
著 作
专 利
项目获奖数据库
位置:
成果数据库
>
期刊
> 期刊详情页
Elman神经网络在高压电力计量系统故障诊断中的应用
ISSN号:1001-1390
期刊名称:电测与仪表
时间:2014.7.10
页码:1-4+77
相关项目:复杂系统多模态故障诊断与健康管理的数据驱动方法
作者:
赵建军|张月阳|梁威|
同期刊论文项目
复杂系统多模态故障诊断与健康管理的数据驱动方法
期刊论文 21
会议论文 10
同项目期刊论文
基于相对Fisher判别分析理论的故障诊断方法
基于核质量潜结构投影的非线性过程质量监测方法
基于测量值量化和新息量化的Kalman滤波性能比较分析
高压电能计量故障检测电路设计
Unified Finite Horizon ?∞ Fusion Filtering for Networked Dynamical System
网络化多传感器系统的序贯式融合滤波——基于噪声估计方法
基于数据特征抽取技术的多模态异常监测
Robust Fusion Filtering for Multisensor Time-Varying Uncertain Systems: The Finite Horizon Case
一种异类系统中多种故障检测与隔离的空间几何方法研究
质量相关的故障诊断方法进展与展望
基于相对化变换的信息增量矩阵故障诊断方法
交错多通道采样信号的分析与重构方法
电能计量系统故障检测信号提取研究
一类噪声相关多传感器系统的新型序贯式融合滤波
期刊信息
《电测与仪表》
中国科技核心期刊
主管单位:哈尔滨电工仪表研究所
主办单位:哈尔滨电工仪表研究所
主编:刘献成
地址:哈尔滨市松北区创新路2000号
邮编:150028
邮箱:dcyb@vip.163.com
电话:0451-86693434 86611021
国际标准刊号:ISSN:1001-1390
国内统一刊号:ISSN:23-1202/TH
邮发代号:14-43
获奖情况:
中文核心期刊,中国科技论文统计用刊,中国期刊方阵“双效”期刊
国内外数据库收录:
美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
被引量:15546