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基于自适应丢包的采样值报文估计算法及其误差分析
  • ISSN号:1000-1026
  • 期刊名称:电力系统自动化
  • 时间:0
  • 页码:-
  • 分类:TM[电气工程]
  • 作者机构:[1]湖南大学电气与信息工程学院,湖南省长沙市410082
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(51137003);国家自然科学基金青年基金资助项目(61104090).
  • 相关项目:基于物联网的高压设备监测与状态评估研究
中文摘要:

为解决变电站采样值(SAV)报文容易发生延迟或丢失的问题,提出了一种基于自适应丢包的SAV报文估计算法。针对SAV报文的传输特点,应用拉格朗日插值算法,重点研究了二次SAV报文估计算法的实现流程与同步插值时刻选取方法。利用PSCAD中得到的单相接地故障仿真实验数据,通过MATLAB软件对SAV报文估计算法的估计准确度进行了验证,并对估计误差进行了详细分析。结果表明,应用该算法对多个SAV报文估计具有较高的准确度。因此,将该算法嵌入到常规继电保护算法中,可以有效解决SAV报文发生延迟或丢失带来的安全隐患,有利于维持变电站的稳定、可靠运行。

英文摘要:

In order to solve the problem of delayed or lost sampled value (SAV) in substation, a self-adaption packet-loss-based SAV estimation algorithm is proposed. According to the transmission characteristics of SAV and applying Lagrange, the realization flow chart of the quadratic SAV estimation algorithm and selection method for synchronous interpolation time are especially studied. With experimental data obtained from single-phase grounding fault simulation in PSCAD, the estimation accuracy of the algorithm is confirmed By MATLAB software. Especially, the estimation error is analyzed in detail. Research results show that this algorithm has high estimation accuracy for several SAV estimation. Therefore, embedding this algorithm in normal relaying algorithm can be very useful to solve the hidden danger caused by delayed or lost sampled values, which is in favor of stable and reliable operation of substation.

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期刊信息
  • 《电力系统自动化》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家电网公司
  • 主办单位:国电自动化研究院
  • 主编:薛禹胜
  • 地址:南京市江宁区诚信大道19号
  • 邮编:211106
  • 邮箱:aeps@nari-china.com
  • 电话:025-81093050 81093045
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1026
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1180/TP
  • 邮发代号:28-40
  • 获奖情况:
  • 1999年荣获首届“国家期刊奖”,1998年获“华东地区最佳期刊”称号,连继三届江苏省优秀期刊,中国期刊方阵“双高”期刊,第三届中国出版政府奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:73920