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基于高阶统计量的压缩宽带频谱盲检测方法
  • ISSN号:1001-9081
  • 期刊名称:计算机应用
  • 时间:2015.11.10
  • 页码:3261-3264+3296
  • 分类:TN925.5[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室,江苏南京210003
  • 相关基金:国家“863”高技术发展计划项目(2009AA01Z241); 国家自然科学基金资助项目(61271335,61201161); 江苏省高校自然科学研究重大项目(14KJA510003)
  • 相关项目:认知无线网络中基于压缩感知的自适应非重构宽带频谱感知方法研究
中文摘要:

文中提出了一种认知无线电协作频谱感知改进方法。该方法将基于DS证据理论的融合技术与双门限判决方法的优点结合起来。首先,在本地感知时,根据双门限判决去除可靠性不高的感知用户,让可靠性较高的感知用户向融合中心发送信任度函数值,减少了向融合中心发送的数据,从而降低了系统的协作带宽开销。在融合中心,利用DS融合准则,只对接收到的可靠性较高的数据进行融合判决,从而降低融合中心的计算量。仿真结果表明,该改进方法在降低系统的计算量的同时,既可以保持经典DS证据融合方法的高检测性能,也可以有效地降低协作感知的报告信道带宽。

英文摘要:

An improved cooperative spectrum sensing scheme in cognitive radio networks is proposed,which combines the fusion technology based on Dempster- Shafer evidence theory with the advantage of double threshold decision. In the local sensing period,double threshold decision is introduced to remove the cognitive users with lowreliability and let the cognitive users with high reliability send the trusted function value,decreasing the data sending to the fusion center,so as to reduce report channel bandwidth of cooperation. In the fusion period,just the highly credible sensing results are fused at the fusion center using the Dempster- Shafer theory,which could reduce the calculation of fusion center. The simulation results showthat the novel scheme can keep high detection performance and reduce bandwidth of cooperation with a lowcalculation of cooperative system.

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期刊信息
  • 《计算机应用》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术协会
  • 主办单位:四川省计算机学会中国科学院成都分院
  • 主编:张景中
  • 地址:成都市人民南路四段九号科分院计算所
  • 邮编:610041
  • 邮箱:xzh@joca.cn
  • 电话:028-85224283
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9081
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1307/TP
  • 邮发代号:62-110
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊一等奖,国家期刊奖提名奖,中国期刊方阵双奖期刊,中文核心期刊,中国科技核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:53679