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基于文法产生式优化的设计模式识别方法
  • ISSN号:1001-0548
  • 期刊名称:《电子科技大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中南林业科技大学涉外学院,长沙410200, [2]广州大学计算机科学与教育软件学院,广州510006, [3]长沙理工大学计算机与通信工程学院,长沙410114, [4]北京大学高可信软件技术教育部重点实验室,北京海淀区100871
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金(61170199);湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划(湘教通[2015]84号197);湖南省教学改革资助项目(湘教通[2016]400号1068);广东省自然科学基金(2015A030313501);广东省普通高校刨新团队建设项目(2015KCXTD014)湖南省教育厅重点基金项目前(11A004)
中文摘要:

以精确的设计模式检测结果为目标,为解决设计模式识别的变体问题,提出一种基于文法产生式优化的设计模式识别方法,旨在使用可视化文法产生式描述设计模式参与者角色的属性与联系,并通过增加文法产生式描述的特征信息来识别重叠的设计模式及参与者角色间的附加关系。实验结果表明,该方法减少了设计模式识别的假阳性结果与假阴性结果,通过与主流方法的F-score评估指标比较,显示出该方法的优势。

英文摘要:

Aiming at obtaining the accurate detection results of design pattern, an optimization method for design pattern identification based on the grammar production is presented for solving the variant problem of design pattern. The method focuses on role attributes of participants and relationships of design pattern instances by visual grammar production, and identifies the overlapping patterns and the additional relations between the participant roles by adding the feature information of grammar production. Experiment results show that the proposed method can reduce the false positive results and the false negative results, F-score index comparison with other well-known algorithms indicates the effectiveness and merits of the proposed method.

同期刊论文项目
期刊论文 36 会议论文 7
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期刊信息
  • 《电子科技大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:电子科技大学
  • 主编:周小佳
  • 地址:成都市成华区建设北路二段四号
  • 邮编:610054
  • 邮箱:xuebao@uestc.edu.cn
  • 电话:028-83202308
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-0548
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1207/T
  • 邮发代号:62-34
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,第二届全国优秀科技期刊二等奖,两次获国家新闻出版署、国家教委“全国高校自然科...,中国期刊方阵双百期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12314