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基于二次曲面和自组织系统的自由曲面重构研究
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]华中科技大学机械科学与工程学院,武汉430074
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50475135)
中文摘要:

基于局部二次曲面拟合的SFS方法将图像中的每个像素视为具有决策能力的生命单元,以灰度图像为模板,在此模板引导下,模仿生物群体的自组织行为,实现自由曲面的三维重构。在图像平面的局部区域内,利用局部灰度信息拟合二次曲面来得到自由曲面的微观模型。微观模型通过自组织系统的计算,即可得到宏观的自由曲面模型。实验表明该方法能够快速得到理想的自由曲面,且比同类方法在计算精度上有显著提高。

英文摘要:

In based on quadiie surface method, every pixel of the intensity image was regarded as a bion which had decisionmaking capacity, and the intensity image as target template. Guided by the target template, all pixels simulate the self-organization behavior of biologic colony to reconstruct the 3D surface. Micro models of the free-form surface were obtained by local shape recovery with quadratic approximation in the local area of the intensity image. The macro surface can be obtained by computation of self-organized system with all the micro models. The experiment results demonstrate this approach can reconstruct an ideal free-form surface, and has better precision than the traditional ones.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049