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大脑网络的探索进程(一)——研究特点、方法与三大类型
  • ISSN号:0253-9608
  • 期刊名称:《自然杂志》
  • 时间:0
  • 分类:TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国原子能科学研究院,北京102413
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61174151,60874087);中国原子能研究院基金项目(YZ2011-20)
作者: 方锦清[1]
中文摘要:

大脑网络是复杂的生命系统中一个最典型的复杂网络,是一类“网络的网络”。目前可从三个层次对大脑网络进行建模探索,即微观尺度(神经元)、中尺度(神经集群)、大尺度(脑区域),各层次之间相互影响、错综复杂,研究难度很大。笔者从网络科学观来评述大脑网络的探索进程、研究方法和主要类型。

英文摘要:

Brain network is a typical complex network for the most complex living systems, and it belongs to "network of networks". At present, the research is focused on brain models from three levels, namely, microscopic scale (neuron), the mesoscale (neural cluster) and large scale (cortical area). Exploring brain network is very difficult because they influence each other and complicate among various brain levels. The author introduced explore process, research methods and main types of brain networks.

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期刊信息
  • 《自然杂志》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:上海市教育委员会
  • 主办单位:上海大学
  • 主编:吴明红
  • 地址:上海市上大路99号上海大学121信箱
  • 邮编:200444
  • 邮箱:ziranzazhi@163.com
  • 电话:021-66135618
  • 国际标准刊号:ISSN:0253-9608
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1418/N
  • 邮发代号:4-226
  • 获奖情况:
  • 2010年获教育部科学技术司第三届中国高校优秀科技...,2009年获全国高校科技期刊优秀编辑质量奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:9231