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自动化显微镜检测和数字化胸片诊断系统在肺结核筛查中的应用
  • ISSN号:1674-9324
  • 期刊名称:《教育教学论坛》
  • 时间:0
  • 分类:R521[医药卫生—临床医学;医药卫生—内科学]
  • 作者机构:College of Engineering,University of Texas, U.S. National Library of Medicine,National Institutes of Health, Shenzhen Smart Imaging Healthcare Co.,Ltd
  • 相关基金:Multi-Modality Image Data Fusion and Machine Learning Approaches for Personalized Diagnostics and Prognostics of MCI due to AD.1R41AG053149-01A1(10/2016-8/2017)Agency:HHS/NIH/NoA;A dual-polarized Doppler Radar system for fall detection in an indoor environment。1R41AG050382-01(9/2015-8/2017)Agency:HHS/NIH/NoA
中文摘要:

中国有世界上第二大的结核病疫情(仅次于印度),具有较高的结核病感染、发病、耐药以及病死率。因此,快速、准确的诊断,以及时采取治疗,是控制这种疾病的关键问题。涂片荧光显微镜与金胺-O染色是在病理实验室检测肺结核抗酸杆菌(acid fast bacilli,AFB)最常用的诊断方法。但是以眼睛观察显微镜来筛查检测抗酸杆菌是一项烦琐、劳动密集型任务。低质量、不一致的痰涂片染色技术,标本碎屑,人眼视觉的变异和疲劳等因素会导致灵敏度低至40%。使用基于人工智能(artificial intelligence,AI)计算机辅助诊断(computer aided diagnostic,CAD)技术的自动显微镜系统对结核病进行自动诊断,提供了一个有效解决当前痰涂片诊断结核病所存在的缺陷。胸部X射线片也是世界卫生组织认定的非常有效的快速分流和转诊检测方法。但是,在不发达地区,因放射医生缺乏,它无法为大量的感染人群提供服务。为解决这一需要,将先进的数字化医学影像精准诊断应用于肺结核(pulmonary tuberculosis,PTB)检测,基于人工智能的CAD自动化智能系统,为肺结核的数字化医学影像精准诊断开辟了一条新路。

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期刊信息
  • 《教育教学论坛》
  • 主管单位:河北出版传媒集团有限责任公司
  • 主办单位:河北教育出版社有限责任公司 花山文艺出版社有限责任公司 花山文艺出版有限责任公司
  • 主编:韩新保
  • 地址:石家庄市联盟路705号
  • 邮编:050061
  • 邮箱:jyjxlt@jyjxltzzs.com
  • 电话:0311-87760976
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-9324
  • 国内统一刊号:ISSN:13-1399/G4
  • 邮发代号:18-219
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:45209