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基于局部线性逼近的利率期限结构动态NS模型
  • ISSN号:1672-884X
  • 期刊名称:《管理学报》
  • 时间:0
  • 分类:C93[经济管理—管理学;社会学]
  • 作者机构:[1]中国人民银行成都分行, [2]西南财经大学统计学院
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(71071130);西南财经大学“211工程”三期统计学重点学科建设资助项目
中文摘要:

采用统计学中新近发展的局部线性逼近方法对利率期限结构动态NS模型进行改进,提出了基于局部线性逼近的动态NS模型;并实证比较了改进后的模型与原模型的样本内拟合效果和样本外预测能力。结果表明,改进后的模型无论是样本内拟合效果,还是样本外预测能力都明显优于原模型。

英文摘要:

Using the local linear approximation method, this article improves the dynamic NS model and raises the dynamic NS model based on the local linear approximation. Through collecting and analyzing data from China's market, the authors compare the improved model with the original one in the sample fitting effect and prediction ability. The results show that the new model is much better in the sample fitting and prediction effect.

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期刊信息
  • 《管理学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:华中科技大学
  • 主编:张金隆
  • 地址:武汉洪山区珞喻路1037号华中科技大学管理学院601室
  • 邮编:430074
  • 邮箱:glxb@foxmail.com
  • 电话:027-87542154
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-884X
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1725/C
  • 邮发代号:38-312
  • 获奖情况:
  • 国家自然科学基金委员会管理科学部重要期刊,第六,七,八届湖北省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库
  • 被引量:16410