位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
虚拟计算环境中基于重复博弈的惩罚激励机制
  • ISSN号:1000-9825
  • 期刊名称:《软件学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]国防科学技术大学计算机学院,湖南长沙410073
  • 相关基金:Supported by the National Basic Research Program of China under Grant Nos.2005CB321800, 2005CB321804 (国家重点基础研究发展计划(973))致谢在此,向本文的评审老师表示感谢,感谢他们对本文提出的深入而有建设性的修改意见.
中文摘要:

如何促进网络中自主元素自觉规范行为、积极有序协作从而形成“可信的计算平台”是下一代互联网亟需解决的重点问题.提出一种基于重复博弈的惩罚激励机制PETrust,旨在有效促进自主元素采取系统期望的诚实协作策略进行规范行为.PETrust根据自主元素信誉特征的变化动态调整惩罚力度.理论分析和实验结果表明,PETrust能够有效区分自主元素的不同行为特征,遏制和惩罚恶意行为,提高自主元素诚实交易的积极性和系统的整体效率,并具有更好的抵御共谋欺骗的能力.PETrust还同时具备计算复杂度低、报文通信量小的特点,利于部署实施.

英文摘要:

In order to construct a trustworthy computing platform for the next Internet, there needs to be normalizing and promoting of autonomic elements in order to have them collaborate actively with on another. A novel penalty-incentive mechanism, named PETrust, based on a repeated game theory, is given in this paper. This paper aims at providing a set of mechanisms, which the behavior of autonomic elements is normalized and is promoted to take the expected strategy. PETrust adjusts the degree of penalty by changing the reputation status. Theoretical analysis and simulation results show that PETrust can distinguish the different features of behavior, effectively, can punish and stifle malicious behavior, can improve the system's entire efficiency, can stimulate autonomic elements' honest trade enthusiasm, and can provide a better capacity of resisting collusive deception. Furthermore, PETrust presents both low time complexity and few incurred packets, which is favourable for engineering deployment and implementation.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《软件学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
  • 主编:赵琛
  • 地址:北京8718信箱中国科学院软件研究所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jos@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62562563
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9825
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2560/TP
  • 邮发代号:82-367
  • 获奖情况:
  • 2001年入选中国期刊方阵“双百期刊”,2000年荣获中国科学院优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:54609