中文摘要：

利用大气化学模式WRF-Chem建立3D_Var同化系统,对美国西部地区一次PM2.5化学污染过程的PM2.5总量及其主要成分(黑碳、有机碳、硝酸盐、硫酸盐)进行了同化试验,并与未同化结果和实况进行了区域、单站及时间序列的对比。结果表明,此系统具有较好的同化效果,同化试验结果与实况接近,站点分布和演变趋势吻合较好;任取3个站点进行单点时间序列演变和散点分布分析,同化后相关系数有所增加,均在0.85以上,在所选3个站点中相关系数最大达0.95,均方根误差都明显减小;数值模拟没有模拟出的大值中心,但经同化后能再现出来;模式模拟PM2.5低浓度值的演变趋势及数值要好于高浓度值;随着模式的运行,同化前期效果最好,同化中期和后期结果与实况偏差有所增加;模式还存在系统偏差和奇点问题,这些是模式需要改进的地方。