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基于人工势场-人工鱼群算法的改航路径规划
  • ISSN号:1671-654X
  • 期刊名称:航空计算技术
  • 时间:0
  • 页码:5-9
  • 分类:V355[航空宇航科学与技术—人机与环境工程;航空宇航科学技术]
  • 作者机构:[1]中国民航大学空中交通管理研究基地,天津300300, [2]华北计算技术研究所,北京100083
  • 相关基金:国家自然科学基金项目资助(60972006); 天津市应用基础及前沿技术研究计划项目资助(09JCZDJC16800)
  • 相关项目:恶劣天气下基于改航策略的空中交通流量管理理论方法研究
中文摘要:

航班路径规划是改航策略的一个关键问题。将人工势场和人工鱼群算法相结合,应用于航班路径规划问题中。建立了引力和斥力的人工势场模型,用于单条改航路径规划;构造了单个人工鱼和适应度函数,采用人工鱼群算法优化改航路径;通过对改航路径的评估和修正,获得满足要求的改航路径。算例仿真结果显示,与现行的改航相比,基于人工势场-人工鱼群算法生成的改航路径总长度缩短了7.6%,表明算法是可行的和有效的。

英文摘要:

Flight path planning is a key issue of rerouting policy.Artificial potential field and artificial fish school algorithm were combined to plan flight path in this paper.First,the attraction and repulsion of the artificial potential field models were established for a single path planning.Then,a single artificial fish and fitness function were constructed,and the artificial fish school algorithm was used in path optimization.Finally,after being assessed and corrected,the flight path which meets requirements was obtained.The simulation results show that,compared with the existing rerouting method,the path length generated by artificial potential field and artificial fish school algorithm is reduced by 7.6%.It is concluded that the algorithm is feasible and effective.

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期刊信息
  • 《航空计算技术》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航空工业集团公司
  • 主办单位:中国航空工业集团公司第六三一研究所
  • 主编:牛文生
  • 地址:西安市太白北路156号
  • 邮编:710068
  • 邮箱:act631@163.com
  • 电话:029-88151098
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-654X
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1276/TP
  • 邮发代号:52-79
  • 获奖情况:
  • 中国航空工业集团公司优秀科技期刊,陕西省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:5471