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基于多RGBD摄像机的动态场景实时三维重建系统
  • ISSN号:1001-0645
  • 期刊名称:《北京理工大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:V211[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程;航空宇航科学技术]
  • 作者机构:[1]北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室,北京100081
  • 相关基金:国家“九七三”计划项目(2012CB720000); 国家“八六三”计划项目(2009AA01Z323)
中文摘要:

使用多台基于FPGA嵌入立体计算的RGBD摄像机搭建动态场景实时三维重建系统.RGBD摄像机能够以视频速度输出场景的彩色(RGB)图像及对应的稠密视差(disparity)图像,由视差图像可进一步得到场景的深度图.多台RGBD摄像机运行在统一的外部时钟和控制信号下,可实现对目标场景数据的同步采集.为了提高各视点所获取的场景深度图质量,根据多RGBD摄像机系统视点分布较为稀疏的特点,使用概率密度函数估计的方法进行多视点深度图的融合.融合后的深度图由PC集群进行处理,可实时生成所拍摄场景的三维空间点云.实验结果表明,本文系统可以有效地重建包含多个运动目标的大型动态场景.

英文摘要:

This paper presents a real-time system for 3D recovery of dynamic scenes by using multiple FPGA-based RGBD imagers. The RGBD imager developed in our lab produces color images combined with the corresponding dense disparity maps encoding depth information. Multiple RGBD imagers were externally triggered to sense the 3D world synchronously. To improve the quality of the acquired depth map, a probabilistic method for fusing depth maps from multiple RGBD imagers with sparsely distributed viewpoints was proposed. The fused depth maps of a dynamic scene from multiple viewpoints were then streamed to a PC cluster to generate the 3D point cloud of the dynamic scene in real time. Experimental results show that our system is very promising for the 3D recovery of large scale dynamic scenes with multiple moving objects.

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期刊信息
  • 《北京理工大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
  • 主办单位:北京理工大学
  • 主编:黄风雷
  • 地址:北京海淀区中关村南大街5号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:blgzw@bit.edu.cn
  • 电话:010-68912326 68913988
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-0645
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2596/T
  • 邮发代号:82-502
  • 获奖情况:
  • 全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优秀科技期...,首届国家期刊奖提名奖,中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17163