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一种基于LiDAR数据的建筑物自动提取方法
  • ISSN号：0494-0911
  • 期刊名称：《测绘通报》
  • 时间：0
  • 分类：P225.1[天文地球—大地测量学与测量工程;天文地球—测绘科学与技术] TU19[建筑科学—建筑理论]
  • 作者机构：[1]中国矿业大学环境与测绘学院, [2]香港理工大学土地测量与地理资讯系
  • 相关基金：国家“十二五”科技支撑技术(2012BAJ15B04);江苏省普通高校研究生科研创新计划(CXZZ12_0941);中央高校基本科研业务费专项资金(2012LWB31);国家自然科学基金(41201451);江苏高校优势学科建设工程资助项目
作者： 郝明[1], 史文中[2], 张华[1]
关键词： LiDAR, 建筑物自动提取, 由粗到细
中文摘要：

基于LiDAR点云数据,提出一种由粗到细的建筑物自动提取方法。首先利用ISODATA算法对LiDAR数据生成的DSM进行聚类;在此基础之上依据建筑物的面积、地面点的高度差和坡度信息进行建筑物粗提取;最后利用地物的空间邻域关系对粗提取到的建筑物进行精处理。试验结果表明,该方法可得到较高精度的建筑物信息。

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期刊信息
  • 《测绘通报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家测绘局
  • 主办单位:中国地图出版社
  • 主编：倪庆华
  • 地址：北京市复兴门外三里河路50号
  • 邮编：100045
  • 邮箱：chtb@chinajournal.net.cn
  • 电话：010-68531192 68531349 68531162
  • 国际标准刊号：ISSN：0494-0911
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2246/P
  • 邮发代号:2-223
  • 获奖情况:
  • 中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:25898