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最小特征值的迭代非刚体三维射影重建方法
  • ISSN号:0372-2112
  • 期刊名称:《电子学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]现代教学技术教育部重点实验室,陕西西安710062, [2]陕西省教学信息技术工程实验室,陕西西安710119, [3]河南科技大学电子信息工程学院,河南洛阳471023
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.61402274,No.61672333,No.61461025,No.61202314,No.41471280,No.61501286,No.U1504610);陕西省工业科技攻关项目(No.2016GY-081);陕西省重点科技创新团队计划项目(No.2014KTC-18);中国博士后特别资助项目(No.2014T70937);陕西师范大学中央高校基本科研业务费项目(No.GK201402040);陕西师范大学学习科学交叉学科培育计划资助
中文摘要:

为了从图像序列中重建出非刚体三维射影重建,本文提出了一种最小特征值的迭代非刚体射影重建方法.该方法利用所有的图像点和深度因子组成一个低秩图像矩阵的特性,将投影求解转化为矩阵特征值及特征向量的求解,迭代地求解深度因子,实现非刚体的三维射影重建.该方法能够保证算法能够收敛到全局最优解.模拟实验和真实实验结果表明,本文方法具有收敛性速度快、误差小等优点.

英文摘要:

To obtain 3D non-rigid projective reconstruction from an image sequence, an iteration projection reconstruction method for 3D non-rigid based on minimal eigenvalue is presented. Based on the characteristic that all the image points and the depth factors constitute a low rank image matrix, the method replaces projection solution by eigenvalue and eigenvector solution. Then we can obtain the depth factors by iteration. Finally, the 3D non-rigid projective reconstruction is realized. The method can guarantee to converge to the global optimal solution. The experiments with both simulate and real data show that the proposed method has the advantages of fast convergence speed and small error.

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期刊信息
  • 《电子学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电子学会
  • 主编:郝跃
  • 地址:北京165信箱
  • 邮编:100036
  • 邮箱:new@ejournal.org.cn
  • 电话:010-68279116 68285082
  • 国际标准刊号:ISSN:0372-2112
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2087/TN
  • 邮发代号:2-891
  • 获奖情况:
  • 2000年获国家期刊奖,2000年获国家自然科学基金志项基金支持,中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:57611