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基于KMP算法的改进算法KMPP
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]福建师范大学软件学院,福州350100, [2]南京医科大学病理系,南京210029
  • 相关基金:国家自然科学基金重大国际(地区)合作研究项目(No.81320108019); 福建省自然科学基金(No.2014J01220)
中文摘要:

KMP算法和BM算法是经典的单模式匹配算法,但KMP算法中文本指针i每次只能移动一个字符,整体的匹配效率并不高,结合KMP算法和BM算法的优点提出一种改进算法(KMPP)。算法的思想是模式串与文本在j处不匹配时,预算出模式串移动next[j]后末字符在文本中的位置,当该位置的文本字符与末字符不匹配时,则用该字符进行坏字符匹配,这两步的跳跃距离就是文本指针i移动的距离,从而使指针i每次移动的距离达到最大。实验结果表明,该算法匹配次数远低于KMP算法的匹配次数,提高了模式匹配的效率。

英文摘要:

KMP algorithm and BM algorithm are classical single pattern matching algorithms, because the pointer i in the text can only move one character at each time in KMP algorithm, the overall matching efficiency is not high, the improved algorithm(KMPP)accordingly to combine the advantages of the KMP algorithm with BM algorithm together is proposed.The core of KMPP algorithm is when a mismatch occurs at position j, it calculates the position in the text where the last character of pattern will align with after the pattern moving the value of next[ j]. If the last character of pattern does not match with the corresponding text position, the bad character rules are applied. The moving distance of pointer i in the text is a two-step jumping distance, thus the pointer can move farthest at each time. The experimental result shows that the comparison number of KMPP algorithm is far less than the KMP algorithm's number and it improves the efficiency of pattern matching algorithm.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887