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无人机视频的分层表达与实时压缩
  • ISSN号:0367-6234
  • 期刊名称:《哈尔滨工业大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN919.81[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:南京航空航天大学航天学院,南京210016
  • 相关基金:国家自然科学基金(61201365,61401200); 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(SJLX15_0138); 中央高校基本科研业务费专项资金资助
中文摘要:

为克服无人机视频应用中计算能力和传输带宽的限制,提出一种视频分层表达方法,实现快速、高质量、灵活的视频编码.将无人机视频分为背景层和目标层,并分别采用基于全局运动估计和基于局部块匹配的方法进行压缩,压缩后的码流可以根据实际的网络情况和应用需求进行单独传输或组合传输.实验结果表明:在极低码率如50 kbit/s时,H.264的PSNR低于28 dB,且图像主观质量超出可接受范围,而采用分层表达中的背景层压缩,可以在保证PSNR在28 dB以上,且图像细节清晰、主观质量较高;在码率较高时,采用背景层和目标层结合,在同等码率条件下,目标的细节比H.264更清晰;整个压缩过程消耗的时间只有H.264的18%.本文方法在不降低视频质量的同时提高了压缩效率,且码流具备灵活性,适用于低延时、低带宽、复杂的无人机应用.

英文摘要:

To overcome the limitations of compute capability and bandwidth in UAV( Unmanned Aerial Vehicle)video,this paper proposes a novel video compression algorithm based on hierarchical description. The video is split into background layer and object layer. Background layer is encoded with global motion estimation,while object layer is encoded with local block matching. The experimental results demonstrate that,when bandwidth is narrow e.g. 50 kbit/s,using background layer encoding can achieve higher PSNR than H.264,and the subjective quality is much more acceptable; in most cases,combining background and object layer can give more details than H.264 with the same bitrate; the consuming time is only 18% of H. 264 's. Additionally,alternative bitstream can be extracted for different bandwidth. Consequently,the proposed algorithm is suitable for low latency and complexity applications in UAV video due to its good performance,high efficiency and flexibility.

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期刊信息
  • 《哈尔滨工业大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
  • 主办单位:哈尔滨工业大学
  • 主编:冷劲松
  • 地址:哈尔滨市南岗区西大直街92号
  • 邮编:150001
  • 邮箱:
  • 电话:0451-86403427 86414135
  • 国际标准刊号:ISSN:0367-6234
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1235/T
  • 邮发代号:14-67
  • 获奖情况:
  • 2000年获黑龙省科技期刊评比一等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27329