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基于人工蜂群算法的Boost型DC/DC转换器的控制器设计
  • ISSN号:1000-7180
  • 期刊名称:微电子学与计算机
  • 时间:2013
  • 页码:27-30
  • 分类:TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]华中科技大学光学与电子信息学院,湖北武汉430074
  • 相关基金:国家自然科学基金(61176026,60973034); 华中科技大学自主创新研究基金(2011QN004)
  • 相关项目:基于标签物理指纹的可信射频识别安全认证协议研究
中文摘要:

为简化Boost型DC/DC转换器的控制器设计,减小其传输函数的非线性带来的影响,将人工蜂群算法用于其控制器参数整定.通过调整目标函数、蜂群及迭代次数,算法可以较快地收敛于最优解.优化后的控制器对系统的非线性及负载的变化均表现出良好的适应性.仿真结果表明,相比经典方法的设计,基于人工蜂群算法设计的PID控制器能够有效消除由输入阶跃信号引起的超调,同时缩短80%的调节时间;当负载加重一倍时能够缩短50%的调节时间.

英文摘要:

To simplify the controller design for a Boost convertor,and to reduce the effect of the nonlinearity of its transfer function,an artificial bee colony algorithm was used to optimize the controller parameters.The convergence speed of the algorithm can be accelerated by adjusting the target function,the colony and the iteration number.The optimized controller can be adaptive to the nonlinearity and the load regulation.The simulation results show that, compared to the classical design methods,the controller optimized by artificial bee colony algorithm can eliminate the overshoot caused by the step signal,and decrease the regulation time by 80 percent.It also reduces the regulation time by 50 percent when the load doubles.

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期刊信息
  • 《微电子学与计算机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科技集团公司
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  • 主编:李新龙
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  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7180
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1123/TN
  • 邮发代号:52-16
  • 获奖情况:
  • 航天优秀期刊,陕西省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17909