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计及风-储联合系统概率模型的配电网随机潮流
  • ISSN号:1000-3673
  • 期刊名称:《电网技术》
  • 时间:0
  • 分类:TM72[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:华南理工大学电力学院,广东省广州市510640
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(51377060);国家自然科学基金青年基金(61104181)
中文摘要:

在主动配电网的背景下,分布式风电在配电网中渗透率逐步提高,通过在并网点配置储能系统可平滑风电出力波动,并使其主动参与配电网调度。目前广泛使用的含风电配电网随机潮流模型中未能考虑风电并网点配置储能系统后其功率注入概率模型的形态变化。针对此不足,从储能系统的运行特性以及风-储协同输出机理出发,设计了计及储能系统的风电并网点功率注入概率模型修正方法,在已知储能参数的情况下根据文中方法可以在风电出力模型基础上进行修正,进而获得风-储联合系统概率模型,并应用于配电网随机潮流。算例表明所提方法获得的风-储联合系统概率模型合理准确,能够在随机潮流模型中描述风-储并网点出力行为的转变,通过在配电网中的风电并网点配置储能系统可削弱风电的不确定性,有效提升电压质量且抑制全网电压波动。

英文摘要:

Under background of active distribution network, penetration rate of distributed wind generation(DWG) in distribution network increases gradually, fluctuation of wind power output can be smoothed with energy storage system(ESS), and it can be actively involved in distribution network scheduling. But changes of power injection probability model of node containing wind power and ESS are not considered in stochastic power flow model. This paper designs a correction method for power injection probability model of node. Both of them contain DWG and ESS based on operating characteristic of ESS and mechanism of wind-storage output. With this method probability model of wind-storage combined systems are obtained based on wind power output probability model and parameter of ESS. Then it is applied to stochastic power flow. Case study shows that the model is reasonable and accurate, and transformation of output behavior from the node containing DWG can be described in stochastic power flow model. Uncertainties of wind power can be weakened with ESS, voltage quality can be effectively improved and whole network voltage fluctuation can be suppressed.

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期刊信息
  • 《电网技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家电网公司
  • 主办单位:国家电网公司
  • 主编:张文亮
  • 地址:北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
  • 邮编:100192
  • 邮箱:pst@epri.sgcc.com.cn
  • 电话:010-82812976 82812543
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3673
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2410/TM
  • 邮发代号:82-604
  • 获奖情况:
  • 中国优秀科技期刊,电力部优秀科技期刊,全国中文核心期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:66600