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基于浅层分析的多文档自动文摘技术
  • ISSN号:0367-6234
  • 期刊名称:《哈尔滨工业大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工业大学语言语音教育部-微软重点实验室,哈尔滨150001
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60302021;60375019);国家高技术研究发展计划资助项目(2004AA117010-08).
中文摘要:

提出一种基于浅层分析的多文档文摘方法,该方法分析了单文档的结构信息,多文档的统计信息,并利用改进的MMR方法动态地计算文摘候选句子的加入对文摘的贡献,去除冗余信息,最终按照一定时间顺序输出多文档文摘.对生成的英文文摘进行基于n-gram方法的自动评测,结果表明该方法具有较好的信息覆盖率,具有一定的实用价值.

英文摘要:

An approach of multi-document summarization based-on shallow analysis is presented. It analyzes the structure information of the single document and statistical information of multi-document, and dynamically computes the contribution of a sentence to the summary and reduces the redundant information with improved MMR method. Then the summary outputs with a timeline. The automatic evaluation of the English summaries with n-gram score shows the system's effectiveness and feasibility.

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期刊信息
  • 《哈尔滨工业大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
  • 主办单位:哈尔滨工业大学
  • 主编:冷劲松
  • 地址:哈尔滨市南岗区西大直街92号
  • 邮编:150001
  • 邮箱:
  • 电话:0451-86403427 86414135
  • 国际标准刊号:ISSN:0367-6234
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1235/T
  • 邮发代号:14-67
  • 获奖情况:
  • 2000年获黑龙省科技期刊评比一等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27329